在可变分区内存管理中，倾向于优先使用低地址空闲区的算法是
首次适应算法
下次适应算法
最佳适应算法
最坏适应算法
答案
首次适应算法
解析
在可变分区内存管理中，倾向于优先使用低地址空闲区的算法是首次适应算法。
首次适应算法（First Fit Algorithm）
首次适应算法是一种动态分区分配策略，它从空闲分区表的第一个表目起查找该表，把最先能够满足要求的空闲区分配给作业。这种算法的目的在于减少查找时间，并且它倾向于优先使用低地址的空闲区。为适应这种算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区需要按地址由低到高进行排序。
首次适应算法的特点
分配策略：从内存的起始位置开始搜索，找到第一个足够大的空闲分区来分配给进程。
优点：
分配速度快，因为从空闲分区的开始位置查找。
有利于保持高地址部分的大空闲区，便于大作业的装入。
缺点：
可能会在低地址空间造成许多小的空闲区，即内存碎片。
分区利用不均衡，回收分区时可能比较麻烦。
其他算法对比
下次适应算法（Next Fit Algorithm）：每次分配时从未分配区的上次扫描结束处顺序查找，不特别倾向于优先使用低地址空闲区。
最佳适应算法（Best Fit Algorithm）：在空闲区表中选择能满足申请长度的最小空闲区，不倾向于按地址顺序分配，而是按空闲区大小选择。
最坏适应算法（Worst Fit Algorithm）：在空闲区表中选择能满足申请要求的最大的空闲区，同样不倾向于优先使用低地址空闲区。
综上所述，首次适应算法是在可变分区内存管理中，倾向于优先使用低地址空闲区的算法。
